【一刀不剪】理想L8端到端智驾对比实测:整体提升明显 但加塞成功率还是低|凰家智车局
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【一刀不剪】理想L8端到端智驾对比实测:整体提升明显 但加塞成功率还是低|凰家智车局

上个月我们测试了理想L6 Max在 全量推送的OTA6.1的版本下 北京城区早晚高峰 的智驾能力,发现这一版本存在信号灯识别不准确、转弯时不具备绕行能力、车道与导航信息不匹配、无法进入左右转专用辅路、匝道口安全识别异常、部分施工路段无法开启NOA 的问题。

不过,在上线之后,理想就已经开始内测端到端智驾能力,而全量版本还没有推送,所以今天我们就找来一辆搭载内测智驾版本——OTA6.3Bate4的理想L8 Max,它包含了传说中“车位到车位”的智驾能力,并提升了信号灯通过率、可变道车道识别能力,以及匝道和主辅路的理解能力。

不过,在上线之后,理想就已经开始内测端到端智驾能力,而全量版本还没有推送,所以今天我们就找来一辆搭载内测智驾版本——OTA6.3Bate4的理想L8 Max,它包含了传说中“车位到车位”的智驾能力,并提升了信号灯通过率、可变道车道识别能力,以及匝道和主辅路的理解能力

那实际 上路效果又会怎样呢?对比之前版本的测试会不会有显著提升呢? 本期节目我们还是拉到同样的路线上,使用凰家智车局-北京早晚高峰智驾测试模型,再测一次!所有素材依旧一刀不剪呈现给你。

那理想最新的端到端智驾表现将会如何? 大家可以评论区预测一波,我们马上开车!

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早高峰:

早高峰:

在早高峰测试开始前,当我们设置好导航路线后,中控界面就显示了“开启智驾测试”的窗口,点击开始车辆就自动从P档挂到D档,开启NOA开始了我们早高峰的测试。这其实就是各家一直在说的, 从车位到车位的智驾领航,当设定学习好行驶路线,就可以在车位点击开始,一直开到目的地的车位 。

不过需要注意的是,我们的测试路线事先并不会进行学习,主要还是为了体现各家最真实的智驾表现

在早高峰测试一开始,我们就遇到了拥堵,但目前这个版本, 理想的NOA会 自己选择通行效率更高的车道。当来到路口前,再插回到原本的直行车道,如果加塞遇到了困难,系统也会在屏幕和语音上提示: “请踩加速踏板辅助车辆汇入” 。这里我们给一脚电门,人车共驾一下。在我们上一次测试中,也遇到过不少加塞困难的情况(截取提示音“无法行驶至右转车道,请手动变道”),而这次的版本更换了语音提示的内容,变道的时机 也更 提前 了 ,但加塞时还是需要后车预留足够的变道空间 。

在早高峰测试一开始,我们就遇到了拥堵,但目前这个版本, 理想的NOA会 自己选择通行效率更高的车道。当来到路口前,再插回到原本的直行车道,如果加塞遇到了困难,系统也会在屏幕和语音上提示: “请踩加速踏板辅助车辆汇入” 。这里我们给一脚电门,人车共驾一下。在我们上一次测试中,也遇到过不少加塞困难的情况(截取提示音“无法行驶至右转车道,请手动变道”),而这次的版本更换了语音提示的内容,变道的时机 也更 提前 了 ,但加塞时还是需要后车预留足够的变道空间 。

在进入辅路前,前方一辆电车想要插到主路上去,理想 很早就 识别 到了它,并 减速 预留了足够的安全距离 。

来到辅路桥下,在之前的测试通过这里时, NOA突然退出把车在路上扔给我们,这次整个大角度的左转都没有问题。

来到辅路桥下,在之前的测试通过这里时, NOA突然退出把车在路上扔给我们,这次整个大角度的左转都没有问题。

来到有视线遮挡的右转路口,动作 也非常 迅速流畅

我们还发现,这中控的EID画面中,我们能够看到前车正在打双闪, 对前车的扫描还是非常 精准 的。

在进行右转时,右侧有直行的非机动车,理想选择了刹停等待,在所有非机动车通过后,再开始起步通过。

来到拥堵排队路段,理想又一次选择变道,选择了车更少的车道进行等待。这里就能看出,理想的NOA已经具备了对车道通行效率的 初步判断,那下一层哪里该变道哪里不该变道,就需要大模型样本不断补充了。

在这里呢,我们前方有非机动车直行,我们的车离得远远的就停下等待了。同时右侧也不断有车辆向前方车道汇入,理想始终不敢前进,随后更多的车出现在我们面前,后车不断鸣笛催促,我们这里只能给一脚电门,给一个通过的指令。在上一次测试中,理想就存在行进策略保守的情况,而目前这个版本仍然保持着较大的安全防御范围,但这样在北京的早晚高峰真的寸步难行

来到下一个拥堵的左转路口,在上一次测试中理想L6通过时,对前方和左前方的多套交通信号灯识别出现了问题,但这次的版本,车辆正确识别了交通信号灯,并在拥堵当中等待对向车辆完成直行后,再启动顺利完成左转。

来到下一个拥堵的左转路口,在上一次测试中理想L6通过时,对前方和左前方的多套交通信号灯识别出现了问题,但这次的版本,车辆正确识别了交通信号灯,并在拥堵当中等待对向车辆完成直行后,再启动顺利完成左转。

当前方公交车站点停车时,前方车辆立即绕行超车通过,理想也同样没有犹豫,即使右侧还有同样正在绕行的自行车,但依然顺畅的完成了变道绕行的动作。这里 表现还是十分不错的,不慌不忙地绕行通过 。

在通过路口时,理想对速度的控制还是比较偏保守的,并没有紧跟前车的速度,而是 控制在25公里每小时左右 ,遇到插入的车辆、非机动车都能有更为及时的判断。

在通过路口时,理想对速度的控制还是比较偏保守的,并没有紧跟前车的速度,而是 控制在25公里每小时左右 ,遇到插入的车辆、非机动车都能有更为及时的判断。

在视线遮挡的转弯处,理想选择了减速,谨慎的沿线完成左转

当遇到右侧转弯时,不断有非机动车窜行,理想也会放慢速度,谨慎小心的完成右转。这里就 比上一次测试提升很多,在转弯时会 适当减速进行安全避让

当来到阜通东大街辅路时,上一次测试中,理想NOA是完全不支持进入左右转专用辅路的。但这次我们提前进入了右转的辅路,是一次不错的进步。

当来到阜通东大街辅路时,上一次测试中,理想NOA是完全不支持进入左右转专用辅路的。但这次我们提前进入了右转的辅路,是一次不错的进步。

在进入辅路后,前方有一个正在施工的工人,右后方还有一辆非机动车接近我们,理想先是减速,然后缓慢地绕过左侧占道的工人,又给右后方的非机动车腾出空间。其实从这里就能看出,这个版本下的NOA 在遇到复杂状况时, 先是减速,随后绕行,同时还能预判后方的非机动车,这一点要比上一次测试一味的减速等待要聪明的多。

在这段拥堵排队中,理想还是无法跟紧前车,导致左侧不断有车辆插入,再加上右侧一直有行驶非机动车,导致我们始终无法前进,这里我们轻踩电门, 人车共驾通过。

在这段拥堵排队中,理想还是无法跟紧前车,导致左侧不断有车辆插入,再加上右侧一直有行驶非机动车,导致我们始终无法前进,这里我们轻踩电门, 人车共驾通过

来到大山子路口,当远处的信号灯亮起之后,EID上识别了左转绿灯,但导航和NOA指令上 依然显示的是“红灯等待”,这里我们踩了一脚电门,示意可以通行,理想猛的向右打方向,为了防止碰撞,我们紧急手动接管。在理想上一次测试理想NOA通过大山子路口时,信号灯识别出现了问题,车道选择与导航规划上也出现了问题。那这次 信号灯识别非常准确,但导航上的信号灯提示出现了问题,属于优化了但没优化全。而在线路规划上,这次系统做了一个大角度的转弯规划,所以在起步时向右打了方向,但右后方车辆起步也很快,我们有点没绷住,紧急接管了车辆。

当来到京密路施工路段左转时,这次的版本并没有像上次一样,紧急刹停要求手动接管,而是 十分 果断的执行了左转 ,真的可以用轻车熟路来形容 。

在早高峰的表现中,我们一共出现了1次手动接管,3次人车共驾。我们发现在面对自行车和电动自行车时, 理想L8会非常小心谨慎地 保持安全距离, 并不贸然进行绕行超车等动作,非机动车的 让行优先级非常高。这种很高的安全阈值也体现在人车混行的路段中,理想会主动的和非机动车保持安全距离,适当减速绕行避让,整个驾驶过程是足够让人安心的。而在通行效率上,理想也在想办法提升,在车道和路上中能识别哪条车道车少,选择更优的路线,都还是很不错的。

在早高峰的表现中,我们一共出现了1次手动接管,3次人车共驾。我们发现在面对自行车和电动自行车时, 理想L8会非常小心谨慎地 保持安全距离, 并不贸然进行绕行超车等动作,非机动车的 让行优先级非常高。这种很高的安全阈值也体现在人车混行的路段中,理想会主动的和非机动车保持安全距离,适当减速绕行避让,整个驾驶过程是足够让人安心的。而在通行效率上,理想也在想办法提升,在车道和路上中能识别哪条车道车少,选择更优的路线,都还是很不错的。

晚高峰:

晚高峰:

那我们再来看晚高峰。晚高峰测试时, 设定好导航路线后,同样可以直接在中控屏幕上一键开启智能驾驶。由于北京已经进 入秋天,太阳下山的早了,天黑的也就早了。因此我们晚高峰的测试难度也增加一些。

理想在当前版本下,支持了路口掉头,在信号灯变绿之后,车辆会缓慢地执行掉头,遇到直行的车辆,也会刹停等待。这也是我们测试过第一个支持路口掉头的智驾系统,而且在掉头时还能够进行安全识别,刹停避让直行的车辆,这一点非常值得一个赞。

理想在当前版本下,支持了路口掉头,在信号灯变绿之后,车辆会缓慢地执行掉头,遇到直行的车辆,也会刹停等待。这也是我们测试过第一个支持路口掉头的智驾系统,而且在掉头时还能够进行安全识别,刹停避让直行的车辆,这一点非常值得一个赞。

在直行绿灯亮起后,理想也会自动驶入待转区。同时对这个路口的多套信号灯,理想也能精准的识别到正确的信号灯,从对比画面中就能看出,相比上一次测试是有明显进步的

在这里我们前方遇到了一个三轮车,理想在这里还是放慢了速度 ,缓慢的 跟在后面并 没有执行绕行

当来到桥上的掉头时,由于晚高峰车很多,完全没有掉头的空间,为了不影响交通,这里我们手动接管一下,帮他完成掉头。

在拥堵路段中 ,我们还是 很难跟紧前车 ,导致不断有车辆插到我们前面,不过好在理想有在放慢速度向前移动,也让我们顺利排队进入路口。

在拥堵路段中 ,我们还是 很难跟紧前车 ,导致不断有车辆插到我们前面,不过好在理想有在放慢速度向前移动,也让我们顺利排队进入路口。

来到望京南路口,这里理想并没有跟着前方的车辆汇入左侧车道,而是按照正确的线路规划,选择右侧车道准备前方右转, 但我们这条车道又被非机动车占据,所以 前进的非常困难。再加上右侧直行的车辆开始通行,整个路口乱成了一锅粥。这里如果系统能够开启拥堵跟车,选择跟着左侧车辆一起通过,会更加智能。这里为了不影响交通,还是需要我们手动接管,快速通过这个可怕的路口。

来到下一路口右转时,前方依旧有非常多的非机动车,导致我们前进非常缓慢,不过当前方的自行车停在路口后,理想执行了绕行转弯的动作,顺利完成右转。在上一次测试中,理想NOA是不支持在转弯时绕行的,而 这次在转弯时 能够做出绕行线路的规划 ,并且 处理的速度也很快,提升非常明显。

来到下一路口右转时,前方依旧有非常多的非机动车,导致我们前进非常缓慢,不过当前方的自行车停在路口后,理想执行了绕行转弯的动作,顺利完成右转。在上一次测试中,理想NOA是不支持在转弯时绕行的,而 这次在转弯时 能够做出绕行线路的规划 ,并且 处理的速度也很快,提升非常明显

同样这里路口还是有很多非机动车,还有左侧直行的车辆,后车不断催促,我们人车共驾完成整个右转。

当来到这个路口右转时,当没有太多非机动车干扰时,理想就能够非常顺畅地完成无保护路口的右转。

来到将台路的双向单车道中,前方有一辆车要横插黄线 进行 左转,而且车头已经快要进入车道当中了,但理想并没有慌也没有让,轻微减速轻打方向,顺畅通过,这个表现还是很不错的。

但转弯时,遇到对向直行车辆时,理想也会不断向前挪动,寻找左转的时机,在对向车辆通过后,执行左转。但在即将拐入京密路时,系统一直没有识别到目标车道,导致车辆退出了智驾,要求立即接管车辆。在转弯时系统又一次将车辆扔给了我们。

但转弯时,遇到对向直行车辆时,理想也会不断向前挪动,寻找左转的时机,在对向车辆通过后,执行左转。但在即将拐入京密路时,系统一直没有识别到目标车道,导致车辆退出了智驾,要求立即接管车辆。在转弯时系统又一次将车辆扔给了我们。

这个问题其实在我们上一次测试时就出现过,当时也是在一个未完全开放的左转路口,车辆在转弯时 迟迟没有识别到目标车道 ,导致智驾退出,直接在路口把车扔给我们。那这次同样是在施工路段,出现这样的问题,说明在 大跨度的左转路口 ,理想还是 需要对线路规划进行优化 。我们也将这两次出现的问题,都反馈给了理想,期待在后续的正式版中能够有所改善。

当来到东四环辅路右转时,理想提前识别到了左后方有非机动车通过,刹停减速让行,让行后驶入左侧车道。

当来到路面标线错误的路口右转时,理想对转弯的处理虽然有些慢 ,但在识别到正确车道后,顺利完成转弯 。相比上一次我们通过这里时,系统直接退出智驾要求手动接管,要好很多了。同时在拐过弯之后,也能正确地识别 单向辅路车道,也有了很明显的改善。

当来到下一个路口右转时,此时道路两侧都有很多摩托车和非机动车,同时前方也有自行车阻挡了右转车道。理想先是进行了向左的绕行,但前方出现了一些直行的非机动车,等他们通过之后,理想执行了一个大角度的绕行转弯,这个绕行的线路规划还是很不错的,是我们之前所没有见到过的。

在霄云路这段直行路线中,我们先遇到了一辆占用车道的电动自行车,理想很顺畅的执行了变动绕行,随后从辅路又开进主路一辆黑色轿车,理想马上减速让行。紧接着来到斑马线前,理想减速让行了行人,随后面对占道违停的车辆,又立即执行变道绕行。整个过程一气呵成,非常流畅 ,可以看到整个绕行的判断和指令都非常清楚,并 没有急刹刹停 ,全都在运动中做出下一步判断,已经 非常接近人类司机的操作 了。

霄云路这段直行路线中,我们先遇到了一辆占用车道的电动自行车,理想很顺畅的执行了变动绕行,随后从辅路又开进主路一辆黑色轿车,理想马上减速让行。紧接着来到斑马线前,理想减速让行了行人,随后面对占道违停的车辆,又立即执行变道绕行。整个过程一气呵成,非常流畅 ,可以看到整个绕行的判断和指令都非常清楚,并 没有急刹刹停 ,全都在运动中做出下一步判断,已经 非常接近人类司机的操作 了。

当来到三环主路入口时,上一次测试中系统无法准确识别车道线,要求手动接管。这一次NOA在进入主路前,不仅减速避让了右侧汇入的车辆,还在系统中 提示“切换主辅路,将 合理控车速”并贴出了路口的实景图 。同时在汇入主路时, 也 紧靠右侧车道 ,避让了左后方Cut in的车辆, 表现十分成熟。

当来到三环盘桥出入匝道时,跨越非机动车道时,理想减速让行了非机动车。 改善了上次测试中 出匝道时加速 的问题,表现不错 。

同样在最后一个路口,当有非机动车阻挡右转路线时,理想会执行大角度的绕行,并且让行直行通过的车辆,这个能力也是之前测试所不具备的。

那晚高峰一共出现了3次手动接管,其中两次拥堵路段下的主动接管,一次智驾自动退出的被动接管。但相比早高峰,晚高峰的理想展现出非常出色的绕行能力,面对非机动车也没有那么紧张了,在路口当中也可以流畅的执行大角度转弯,很多绕行的决策十分成熟。 主要的问题还是 拥堵路况下,跟车与防加塞上不够完美。

那晚高峰一共出现了3次手动接管,其中两次拥堵路段下的主动接管,一次智驾自动退出的被动接管。但相比早高峰,晚高峰的理想展现出非常出色的绕行能力,面对非机动车也没有那么紧张了,在路口当中也可以流畅的执行大角度转弯,很多绕行的决策十分成熟。 主要的问题还是 拥堵路况下,跟车与防加塞上不够完美

总结:

总结:

我们这次测试的理想L8,在这个6.3.0 Bate4的版本下还是能够看到很多基础智驾能力上的提升。和我们上一次测试的6.1.0版本相比, 理想新增加了路口掉头、施工路段NOA通行、进入左右转专用辅路,改善了多套信号灯识别异常、出入匝道的安全避让、路口转弯时避让,以及车道与导航线路不符等问题, 提升可以说是相当地大。

但仍问题没有完全解决,例如在进行大跨度路口时,还是会偶尔出现车道线识别异常退出智驾的问题,导航信号灯与EID不同步的问题;同时变道加塞的成功率依旧依赖后车预留的变道空间,效率很低,期待在后续版本中能够继续提升。

之前在测试L6时我们就说过,其实理想的Max车型从智驾的硬件配置来看,两颗Orin-X芯片,算力肯定是够的,全车摄像头、毫米波、激光雷达全都够用,后期的智驾水平 ,是可以 随着算法优化不断提升的。

之前在测试L6时我们就说过,其实理想的Max车型从智驾的硬件配置来看,两颗Orin-X芯片,算力肯定是够的,全车摄像头、毫米波、激光雷达全都够用,后期的智驾水平 ,是可以 随着算法优化不断提升的

那本次凰家智车局北京早晚高峰智驾测试, 理想L8 Max OTA6.3.0 Bate4早晚高分开启NOA的比例是99.99%,那0.01%就是施工路段自动退出的部分,非常遗憾。 全程手动接管4次,人车共驾4次。因此在客观测试下的主观评测,我们给出了7.62的成绩,排名第三。和第二名智界S7仅差0.02分,主要的差距出现在智驾地图断点与车道规划这两个方面;与第一名的问界M7相比,在拥堵跟车与加塞,非机动车混行方面还需要继续努力。

好了,以上是本期节目的全部内容,如果对你有所帮助,请记得点赞、转发、关注,你的支持对我们真的非常重要。这里是凰家评测,我们下期再见,拜拜。

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