实测六款智能眼镜 到底谁能取代手机？|凰家评测

过去的2025，可以说是智能眼镜扎堆亮相的一年。连扎克伯格都说了，未来智能眼镜会取代手机，成为人们信息交互的载体。其实早在2012年，Google就尝试过，把端测的性能集成到眼镜上，但是碍于售价和实在难评的使用体验，最终也没能成为改变人们交流方式的工具。

那今天的视频我们就来看看，十几年过去，外形看起来已经逐渐正常化的智能眼镜，哪款的体验更好？或者真的能取代手机的地位了吗？

欢迎大家和Brady一起来到第一期的明日工具。这次的测试，我们挑选了六款目前市面上最火的智能眼镜产品，分别来自小米、雷鸟、Rokid、夸克、理想，以及海外赛道的Meta。毕竟这是首款这个形态的成熟C端产品，所以我们也拿它当做参考，从功能、性能，以及佩戴体验上来给大家做个整体的梳理。

首先，作为一个AI眼镜，它能不能让你当个眼镜戴着很重要。从六款眼镜的标称重量来看，理想36克的重量是六台中最轻的，小米、雷鸟和Rokid分别为40、42和49克，算是第二梯队；最后夸克和Meta来到了51克和53克，相比正常眼镜的20到30克之间，翻了差不多一倍，戴起来的压力会更明显一些。

除了重量，眼镜腿的设计，同样也会影响佩戴的体验。比如小米这款的镜腿是六款中最粗也是最厚的，这两天长时间戴下来，存在感会比较强；

雷鸟的镜腿则是在耳朵的部分有个明显的过渡，贴合耳朵的部分就是正常眼镜的宽度，体验感会比小米好一些；第三台Rokid，和雷鸟的思路比较接近，把重量、厚度都堆在了靠前的位置，尽可能减少耳侧的压力；

然后这台夸克的思路就不太一样，它的前半部分镜腿是六款中最细的，已经非常接近普通眼镜了，它把电池放在了镜腿末端，会稍微有点压耳朵，但整个太阳穴部分的压力是最轻的；然后理想这台，几乎就是小米的瘦身版，没有太多针对性的优化，不过因为重量最轻，夹头感控制的很好，长时间佩戴也没有太大压力；

最后Meta这台因为面向的还是欧美市场更多，脸型更窄，我自己戴了几天，感觉明显要比其他五款国产更夹头，佩戴体验是六台中最差的。

说完AI眼镜的眼镜部分，我们再来看看AI，这些眼镜到底AI在哪里了呢？从这一个多月的高强度使用来看，AI对话、识别物体、AI记忆、实时翻译、屏幕显示以及AI的响应速度这六个功能点，是决定它够不够智能、体验够不够好的关键。

当然涉及AI，就要先看看驱动AI的基础：算力。测试的六款眼镜中除理想外，都搭载了高通的骁龙AR1平台，理想则是只有一颗恒玄BES2800低功耗平台的方案，性能相比骁龙AR1更弱，同时也没有集成相机ISP和显示驱动。除此之外，小米、Rokid以及夸克，都在骁龙AR1的基础上，加入了恒玄、恩智浦的低功耗处理器，来应对语音唤醒或者待机这样的低功耗场景，提升续航表现。

实际AI功能体验方面，目前六款眼镜都需要配对手机并且联网才能回答问题，并没有本地大模型执行的能力。也就是说，必须随身揣着手机才能对话交互。这里我们让六个眼镜分别汇总一下今天的重点新闻，实际测试来看，小米在这里会直接找一条第三方的每日早间播报，带配乐的那种，效果对比大模型总结会更准确；

之后Rokid、夸克和理想这三台，给出的结果是标准的一条早间新闻，要闻、热点都有，整体文案质量差别不大，可以获取到有效信息；

而雷鸟给出的总结效果就有点偏弱，虽然是当日新闻，但算不上头条的程度，不太具有参考性；

目前的AI眼镜在镜框上都配有摄像头，因此也具备了多模态AI交互能力。比如在旅游的时候遇到没见过的建筑，拍个照就能获得它的详细信息。这里我们拿一个卜卜玩偶来测试，这里只有夸克回答上来了它是STAYREAL的公仔，是一个可爱的胡萝卜；而Rokid、雷鸟能认出它是一个胡萝卜玩偶，但是叫不上来名字和品牌；最后小米、理想和Meta这三台，识别完都认不出来这是一个胡萝卜，只回答这是一个橘色的毛绒玩具；

作为AI的另一个主要能力，是否能记住你给到的关键信息，也是考察大模型水平的关键，这里我们就拿记取件码这个场景进行测试，告诉眼镜我的快递取件码，提醒我明天记得拿快递。

首先Rokid、小米、雷鸟这三台可以以文本的形式添加到了记忆功能里，可以随时回看；夸克在这个测试中，只会创建一个日程日历，里面并没有取件码的信息；最后理想和Meta，两个AI当下都给出回答，说我记住了，明天会提醒你，但是，到了第二天再提问的时候，两个AI已经忘的一干二净了，说没有取件码相关的记忆，这部分的体验有些落后。

而Rokid和夸克这两款有显示功能的眼镜，目前重点支持的功能主要还是实景导航、提词器这两个。导航目前两家都是高德地图的方案，支持步行、骑行以及驾车这三个场景。实际体验了一段时间来看，它们的导航能力简单来说就是把地图路线、速度、距离等信息投屏到了眼镜上，并没有实景AR交互的能力，比如根据路线画出转弯的箭头等等，对骑行和没有HUD的驾驶场景比较有帮助。

最近比较火的提词器功能，也是带屏幕设备的先天优势。正好我试着戴着眼镜拍了几条视频，夸克这里做的比较好的是可以根据正在念的内容实时滚动字幕，而Rokid只能调节字幕滚动速度，不方便随时的暂停或者重放；另外一个问题是，如果真遇到面对镜头的场景，你的眼神很容易跟着提词器走，而不是始终聚焦着镜头，比如稍微一转头，你的眼神也得跟着眼镜正对的方向转，这个眼神飘忽我觉得是有点明显的，整体可用性吧，我觉得也是临时应急用一用的程度，没法真正取代物理的提词器。

测完这些AI功能，我觉得夸克、Rokid以及小米这三家眼镜，在实用性上还是很值得各位去尝试一下的，比如语音、视觉交互，能取代很多原来需要掏出手机，或者专门带个耳机来对话的场景；

之后雷鸟和Meta，一个属于AI的不够彻底，生成的文本、对话的质量不够高，一个属于在国内用不怎么方便，很多环境不支持，就没有前面三款那么推荐了；比较拉胯的就是理想，还是前面提到的芯片算力不足的问题，这方面对AI交互能力就是个硬伤，虽然能让机身更轻，但是功能体验的阉割我觉得远比这点重量差异更明显，可能他们还是按照理想汽车配件来做，很难推荐给比较看重AI能力的用户。

看完前面这些AI功能，我们再来看看，智能眼镜的基础能力，从续航、拍摄以及音频播放上，看一下各家日常体验如何？

首先在续航上，我们设计了连续音频播放、连续录像以及拍照这三个环节，模拟智能眼镜的常用场景来对比续航表现。先来看下六款眼镜的电池容量，只有雷鸟V3的容量在158毫安时，其他五款均在200毫安时以上，最大的夸克S1已经接近了300毫安时。

实际测试来看，在第一项的50%音量音乐播放3小时中，小米耗电38%、雷鸟111%、Rokid和夸克为48%、理想36%、Meta为69%，这里雷鸟直接耗完了一轮电池的电，再次充满才完成了音频播放的测试，电池小对续航的影响是相当明显了。

第二项测试是6款眼镜连续录制1080P 30帧视频30分钟，这里小米耗电54%、雷鸟90%、Rokid是75%、理想是60%、夸克为40%，最后Meta耗电72%，表现比较好的是夸克，而雷鸟、Rokid以及Meta功耗控制的就相对偏弱。

最后我们测试6款眼镜连续拍照100张，这里小米耗电是5%、雷鸟和Rokid为14%、理想6%、夸克8%、Meta是11%，整体的耗电都不算特别高，小米的耗电表现最好。

三项测试汇总下来，这里小米、夸克的耗电总量分别是96%、97%，整体来看属于第一梯队；之后理想、Rokid和Meta分别为102%、137%和152%，需要额外再充一次电才能坚持完所有测试；而电池最小的雷鸟，总耗电为215%，这个续航表现就不太合格了， 作为一款长期「上头」佩戴的产品，如果需要频繁充电，必然也会影响使用体验。

到这里各家的续航有了答案，那充电效率各家差别大么？先就充电方式来看，小米是唯一一款，TypeC口直插充电的机型，其他五款都是磁吸触点或者搭配眼镜盒的方式充电，其中比较特别的是这台夸克，用了一个紧跟潮流的「换电」架构，电池设计在了镜腿末端，可以直接拔下来更换，但好用的前提就是，你得额外再买几块电池了，一块的价格是139，预算充足的同学可以考虑。

那就实际充电速度来看，最快的是Rokid耗时31分钟，雷鸟40分钟排名第二，之后小米是46分钟，理想57分钟，夸克61分钟、Meta最慢是70分钟，这国际大厂怎么充电慢也成传统了？

看完续航以及充电，作为目前智能眼镜主要功能之一的拍摄，到底谁的效果更好呢？和手机影像眼花缭乱的硬件不同的是，这六款智能眼镜都搭载的是，这颗专为智能眼镜优化厚度的，1200万像素索尼IMX681传感器，看参数基本就是10年前的手机副摄水平。

白天环境下，小米的整体画面整体有些发白；

雷鸟则是有一种自带的怀旧褪色感，饱和度控制的一般；

Rokid这里无论是白平衡、高光控制都出现了问题，天空部分有明显的过曝，整体偏蓝；

之后夸克、理想以及Meta的录制效果比较接近了，色彩没有出现明显的问题，其中Meta的解析力是六款中最好的，最接近真实环境。

而在运动状态下测试，这里夸克的整体表现是最好的，没有出现明显的果冻效应；之后Meta和小米算是第二梯队，在色彩上出现了一些偏差；雷鸟和Rokid这里的画面色彩和抖动算法相对会更弱了，两款实际的录制效果，都没法看清地面的纹理细节；表现最不好的是理想，稍微一运动，画面就会糊到连树枝都看不清了，果冻效应的影响比较明显，运动场景下几乎不可用，个人认为，理想的表现一般还是和芯片没有独立的ISP有关，只靠低功耗芯片还是很难追上差距。

之后来到夜晚暗光场景，小米依然出现了比较明显的偏色，整体画面发白；

Rokid和雷鸟在这个场景采用了曝光优先的策略，虽然能看到地面的砖块细节，但是大楼的灯带、标牌就有明显的过曝了；之后夸克、理想以及Meta的表现比较接近，相对前面两款场景会更暗，但是色彩还原的更准确。

所以总得来看，受限于这颗远不如手机水平的传感器素质，各家的拍摄效果实际还都没法和手机抗衡，白天场景下的果冻效应、夜晚环境的噪点控制，甚至还不如现在的千元机。

作为能全天佩戴的另一个关键，也是我自己遇到、并且认为非常影响使用体验的痛点，就是眼镜播放音频时的漏音。作为开放式的播放设备，除了要足够响、听的清，保护自己的播放内容也相当重要。

这里我们在33分贝左右的测试环境下，分别在50厘米和1米的距离，测试眼镜100%音量状态下的漏音。实际结果来看，50厘米状态下6款眼镜的漏音叠加底噪，都来到了40分贝以上，小米的值最低为41分贝，Rokid、夸克、雷鸟在43分贝左右，之后Meta是44分贝，理想的漏音最明显，是45分贝。六台中除了小米之外，都属于仔细听听能听到音频内容的程度。

接下来拉远到1米的距离，6款眼镜的漏音表现就好很多了，都在34到35分贝左右波动，这个量级就是能听到有什么东西在响，但是完全没法听清内容的水平，几乎不会泄露你的通话或者正在播放。

所以综合以上的测试来看，三项基础体验里，小米和夸克的整体表现是最好的，续航、拍摄以及声音表现都算合格的水准，其他四台则都有各自不同的问题，要么是续航太短，要么就是拍摄能力还不如智能门锁，佩戴体验我觉得还没法满足全天候这么一个水准。

到这里就是我这段时间对AI眼镜的一个测试和实际体验了，总体来看，我觉得对比下来，夸克整体打磨的会更好，作为AI基础的阿里千问，也有着不错的口碑，无论是使用体验还是响应速度，在这六款中眼镜中都发挥的更好；

之后小米、Rokid以及雷鸟我觉得是在第二梯队，功能上相比夸克还有进步空间；而理想和Meta这两款，一个是受限于芯片算力，一个则对国内的使用环境没有优化，我就不怎么推荐这两台了。

我觉得现在这个阶段，AI眼镜的实际价值，还停留在一个助手的阶段，没法真正的取代手机，想要更全能更完善，势必要把体积、重量做的更大，但同时也会影响佩戴舒适度和全天佩戴的体验。

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