高通CEO安蒙定义"智能体之年"：提出计算连续体，发布数据中心品牌DragonFly

凤凰网评测讯（作者/阎烁）6月1日，高通公司总裁兼CEO安蒙于COMPUTEX 2026（台北国际电脑展）发表开幕主题演讲《智能体之年》，将2026年定义为"智能体之年"，提出"计算连续体"概念，并正式发布数据中心业务全新品牌DragonFly，标志着高通完成从毫瓦级到千瓦级全域算力布局。

安蒙在演讲中指出，AI正从简单响应指令的辅助工具，进化为能够自主采取行动的存在，并将迎来前所未有的规模化普及。这一转变正在改变人们与技术互动的方式，AI产业的核心叙事正在从模型能力训练竞赛到大规模推理，再转向当前的智能体规模化落地。

生态中心正在从"以设备为中心"转向"以智能体为中心"。过去数十年，手机是用户数字生活的绝对核心，应用、生态、可穿戴设备全部围绕手机展开。而在智能体时代，包括手机在内的所有硬件，都将转型为智能体的"触点"，智能体跨设备、跨场景、全天候跟随用户，主动理解意图、自主执行任务、持续保留上下文，成为真正的数字伙伴。

这一转移带来一系列产业变革。终端价值将被重新定义：设备不再是交互入口，而是智能体的执行终端，硬件设计逻辑从"满足人类操作"转向"支撑智能体自主运行"。交互范式彻底颠覆：从"指令—响应"的被动模式，升级为"感知—规划—协同—完成"的主动服务模式。行业格局洗牌：未来的终端生态厂商竞争焦点或将全面转向智能体适配与生态构建能力。

安蒙指出，现有设备完全无法承载智能体AI。当前所有终端，均为"人类主动操作"设计；而智能体具备7×24小时运行、跨系统协同、持续上下文、自主决策、多任务编排等特性，对硬件提出革命性要求。首先，算力架构需要重构，智能体需要高能效CPU负责任务编排，高算力密度NPU/GPU运行本地模型，传统"重GPU轻CPU"的思路即将失效。第二，要解决功耗与时延硬约束：智能体全天候运行，使功耗挑战指数级上升，能效比取代峰值性能，成为第一指标。第三，感知与上下文成为标配：传感器、多模态数据处理、本地隐私计算能力，从卖点变基础能力。第四，分布式部署成为刚需：AI任务必须在端、边、云之间动态调度，单一云端或单一终端都无法满足需求。

安蒙将智能体的边界，从个人计算延伸至物理世界，提出"物理AI"全新赛道。汽车：从"软件定义"走向"AI定义"，座舱个性化智能+道路物理AI双系统融合，智能体跨设备无缝跟随。机器人：采用三层计算架构——即时执行、任务落地、推理决策，高通推出全栈参考设计，覆盖AMR、机械臂、人形机器人、无人机等全形态。工业：视觉AI、智能传感器结合智能体，将在零售、仓储、能源、智慧城市等场景实现规模化落地。

安蒙在演讲中系统性强调了6G对智能体AI时代基础设施建设的关键意义，将6G定义为首个为AI时代设计的无线网络，其连接、分布式计算、感知三大支柱，共同构成智能体时代的底层基础设施。6G的超高速上行能力，可支撑智能眼镜、AR/VR设备实时回传高清视觉数据；同时，6G网络本身就是分布式AI计算体系，算力下沉至基站、中心局，实现端边云高效协同；最具颠覆性的是感知能力，无线信号如同海量自动驾驶雷达，通过数据三角定位可构建区域、城市乃至国家级数字孪生，为智能体提供全域实时上下文。

安蒙在演讲中提出一个判断：Token是AI时代的新货币，而智能体正是Token需求的核心来源，其自主化、高速化、多任务运行方式，让Token消耗量呈现指数级增长。从对话式AI单任务约1万Token，到推理式AI约10万Token，再到智能体AI约100万Token，两代升级便实现百倍增长；数据显示，2026年全球每10秒Token需求约31.7亿，2030年将达到1.27万亿，增长40倍。Token的大规模消耗直接定义AI的技术架构与经济模型，而分布式AI成为最优解。安蒙通过编码、网页生成两大实例证明，端边云协同的分布式智能体AI可最高节省60%的Token消耗，成本降低75%。

演讲中，高通正式发布数据中心业务全新品牌DragonFly，标志着这家移动芯片巨头完成全场景算力布局。至此，高通能够构建从毫瓦级耳机、可穿戴设备，到手机、PC、汽车、机器人，再到千瓦级数据中心的全功耗段系统，真正覆盖计算连续体的各个层级。安蒙表示，高通在移动领域积累的能效优势、全场景整合能力将顺利延伸至数据中心，目前已与全球超大规模云厂商开展实际部署，更详细的路线图将在6月24日投资者日公布。

COMPUTEX 2026吸引了包括英伟达、高通、英特尔、AMD在内的芯片巨头，各家企业关注的焦点纷纷聚焦在AI计算领域。今年COMPUTEX的官方主题也为"AI Together"，聚焦AI从概念验证走向规模化商用的关键转折点。分析师普遍认为，高通正在从移动芯片供应商向覆盖终端、边缘到数据中心的端到端系统级AI解决方案提供者转型。